这个博客从今天开始改版:不再只是生活记录,而是我的 AI Agent 工程实战记录

目标是系统掌握 AI Agent 工程能力:LLM API、Agent Loop、Tool Use、Planning、Skills、 MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent,以及 Prompt / Context / Harness Engineering, 并把每个阶段都做成可演示的成果。

实战计划

点击章节标题进入该主题的详情页,笔记与成果会陆续补充。

配置 Codex CLI 与 DeepSeek API;建立 Agent 使用日志模板
开始 2026-08-01 最近 2026-08-01 开篇笔记 → 本站 →
进行中
书单、官方文档、论文、开源项目、评测框架与社区
开始 2026-08-01 最近 待提交
模型调用 / Streaming / Structured Output / Prompt 工程;项目① LLM Gateway
开始 待提交 最近 待提交
Tool Registry / 权限与审计 / MCP 接入;项目① Tool Runtime
开始 待提交 最近 待提交
Loop / Planning / Checkpoint / Sandbox / Harness;项目② Codebase Agent
开始 待提交 最近 待提交
Context 管理 / 记忆体系 / 混合检索 RAG;项目② RAG & Memory
开始 待提交 最近 待提交
多 Agent 协作 / Skill 系统 / Eval 平台;项目③ Eval 平台
开始 待提交 最近 待提交
Docker Compose / Trace / 灰度 / 成本治理;项目③ Production Ready
开始 待提交 最近 待提交 Token 价格对比页 →
九条架构线精读;项目④ 深度研究平台 / 软件工厂;开源 PR
开始 待提交 最近 待提交
Portfolio README / 简历 / 模拟面试 / 全部文章发布
开始 待提交 最近 待提交

之后会持续更新:学习笔记、项目 Demo、Agent 工具使用评测。自建小工具收录在 工具页(如 Token 价格对比),用于成本治理与模型选型。